W&Bテーブルで探索的データ分析を一元化
データセットから興味深い行を視覚化し、クエリを実行します。 グループ化、並べ替え、フィルター処理、計算列の生成、および表形式データからのグラフの作成を行います。 機械学習モデルの予測とその基礎となるデータセットを理解して視覚化します。
洞察を得るためにより多くの時間を費やし、手動でグラフを作成する時間を減らします。
1行のコードでテーブルをキャプチャし可視化
モデル予測のデータフレームをログに記録し、最も困難な例を見つけるためにクエリを実行するのは簡単です。
今すぐログに記録し、後で解析しましょう。
# 最初のテーブルをすばやくログに記録する
wandb.log({“table”:my_dataframe})
データセットの行を素早くスポットチェック
データから計算列をグループ化、並べ替え、フィルターし、作成します。 結果を保存して、グループ並べ替えフィルターと生成されたヒストグラムを強調表示します。
二度と進捗を失うことはありません。今すぐWeights & Biasesをお試しください。
Weights & Biases プラットフォームは、
ワークフローをEnd-to-Endで効率化します
W&B Models
Experiments
ML実験のトラッキング
と可視化
Sweeps
ハイパーパラメータの
最適化
Registry
モデルとデータセット
の共有と公開
Automations
ワークフローの
自動トリガー
Launch
MLワークフローを
パッケージ化して実行
W&B Weave
Traces
LLMとプロンプトの
記録とトラッキング
Evaluations
生成AIアプリケーション
の評価