レジストリ

MLモデルとデータセットを公開して共有する

レジストリは、モデルとデータセットを保存し、バージョン管理、エイリアス設定、リネージの追跡、およびガバナンスを提供する、管理された中央リポジトリです。

MLライフサイクル管理

開発からステージング、本番に至るまで、ライフサイクルのあらゆる段階を通じて ML モデルとデータセットをシームレスに管理します
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CI/CD

レジストリは、運用中のモデルに関する唯一の信頼できる情報源として、再現、再トレーニング、評価、デプロイに適したモデルを特定することで、効果的な CI/CDパイプラインの基盤を提供します。
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再現性

機械学習のアーティファクトと詳細な系統追跡に簡単にアクセスできる記録システムにより、あらゆるモデルを再構築し、MLライフサイクル内のあらゆるタスクを再現できます。
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発見可能性

組織全体でモデルとデータセットを共有します。さまざまなチームのML実践者は、公開されたアーティファクトを独自の実験やCI/CDパイプラインで探索して使用できます。
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ガバナンスとアクセス制御

複数のチームにわたってモデルとデータセットを保護します。ユーザーが必要なアーティファクトに適切にアクセスできるようにします。まさに必要十分な機能です。
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Weights & Biases プラットフォームは、
ワークフローをEnd-to-Endで効率化します

W&B Models

Experiments

ML実験のトラッキング
と可視化

Sweeps

ハイパーパラメータの
最適化

Registry

モデルとデータセット
の共有と公開

Automations

ワークフローの
自動トリガー

Launch

MLワークフローを
パッケージ化して実行

W&B Weave

Traces

LLMとプロンプトの
記録とトラッキング

Evaluations

生成AIアプリケーション
の評価

W&Bの価値

Artifacts

MLパイプラインの
バージョン管理

Tables

データとメトリクスの
可視化と探索

Reports

ライブレポートで
インサイトを共有