レジストリは、モデルとデータセットを保存し、バージョン管理、エイリアス設定、リネージの追跡、およびガバナンスを提供する、管理された中央リポジトリです。
開発からステージング、本番に至るまで、ライフサイクルのあらゆる段階を通じて ML モデルとデータセットをシームレスに管理します
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レジストリは、運用中のモデルに関する唯一の信頼できる情報源として、再現、再トレーニング、評価、デプロイに適したモデルを特定することで、効果的な CI/CDパイプラインの基盤を提供します。
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機械学習のアーティファクトと詳細な系統追跡に簡単にアクセスできる記録システムにより、あらゆるモデルを再構築し、MLライフサイクル内のあらゆるタスクを再現できます。
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組織全体でモデルとデータセットを共有します。さまざまなチームのML実践者は、公開されたアーティファクトを独自の実験やCI/CDパイプラインで探索して使用できます。
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複数のチームにわたってモデルとデータセットを保護します。ユーザーが必要なアーティファクトに適切にアクセスできるようにします。まさに必要十分な機能です。
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ML実験のトラッキング
と可視化
ハイパーパラメータの
最適化
モデルとデータセット
の共有と公開
ワークフローの
自動トリガー
MLワークフローを
パッケージ化して実行
LLMとプロンプトの
記録とトラッキング
生成AIアプリケーション
の評価
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