お問い合わせ
どのように協力できるかについてお話ししたいと思います。
重みとバイアスに関する技術的な質問がある場合は、support@wandb.comのサポート チームにお問い合わせいただくか、ドキュメントをご覧ください。
「W&B は、優れた柔軟性、パフォーマンス、ユーザー エクスペリエンスという、ペースの速い最先端の大規模研究ワークフローの重要な部分です。」
トヨタリサーチインスティテュート
スケーラブルで安全
当社では、大規模な分散トレーニングに合わせて拡張できるソリューションを提供しており、当社の安全なホスト型クラウドまたはセルフホスト型展開のお客様独自のプライベート クラウドでホストできます。
重みとバイアスを使用すると、次のことが可能になります。
重要な開発者リソースをコアビジネスに集中させる
より少ないやり取りで、新しい機械学習モデルをより早く立ち上げる
新しい ML エンジニアを迅速に採用し、重複した作業を回避する
ケーススタディTRIと
概要
Toyota Research Institute の使命は、世界で最も安全なモビリティを構築することです。TRI の機械学習チームは自動運転を追求しており、Weights & Biases 記録システムを使用してモデルを再現可能にしています。
- 企業規模: 300人以上
- 業界: 自動運転車
問題
Adrien Gaidon 氏が率いる ML チームは、モデルをトレーニングするための世界クラスのインフラストラクチャを構築しましたが、貴重な結果を追跡してバージョン管理する適切な方法がありませんでした。
彼らはすぐに中央記録システムの必要性を認識しましたが、社内でソリューションを構築することはチームの中核目標から逸脱するものでした。
「機械学習が、統計的にもその他の面でも、どの程度信頼できるかを保証するのは、現時点では非常に困難です。安全性が極めて重要なシステムに導入するには、実際に機能する必要があります。どうすれば、車に搭載して命を危険にさらすのではなく、命を救えるほどの安全性を実現できるでしょうか。」
トヨタリサーチインスティテュート
解決
TRI チームは、実験追跡問題に対するさまざまなソリューションを比較し、機械学習プロジェクトを調整するための最適なプラットフォームとして Weights & Biases を選択しました。
実験の追跡と予測の視覚化のために脆弱な内部ツールやアドホック ソリューションをいじくり回す代わりに、ML チームは W&B の軽量な実験の追跡と視覚化のソリューションを標準化することができました。
W&B ダッシュボードにより、機械学習の専門家はデータセットとモデルのバージョンを比較するためのコマンド センターを利用でき、すべての実験と結果の信頼性の高い記録を維持できるようになりました。ML エンジニアはモデル開発という貴重な作業に集中できるようになり、プロジェクトの進行が加速します。
「例えば、安全基準が非常に高いため公道でのテストが非常に難しいロボット システムや自動運転車の場合、継続的な展開と迅速な反復が求められるため、評価基準を明確に定義する必要があります。」
Adrien Gaidon
トヨタリサーチインスティテュート
Weights & Biases を使用して世界中のトップ イノベーターに加わりましょう
