軽量なデータセットとモデルのバージョン管理

パイプラインのすべてのステップを保存する

データセットの作成からモデルの評価まで、パイプライン内の各スクリプトに wandb.init() を追加するだけです。

重複排除によるデータセットのバージョン管理

データセットの最新バージョンとの差分を自動的に取得し、変更または新しいデータのみを保存します。

モデルの追跡とモデルのリネージ

モデルのチェックポイントを保存し、モデルのバージョンを比較して、運用に最適な候補を特定します。

簡単に可観測性を実現

スクリプトに数行追加するだけで、オンプレミスまたはクラウドで依存関係グラフが構築されます。 パイプラインを介したデータの流れを追跡することで、どのデータセットがモデルにフィードされているかを正確に知ることができます。

差分追跡

データセットとモデルを自由に改良できます。データの経時変化を追跡し、最高性能のモデルのチェックポイントを保存します。

データアクセス制御

機密データへのアクセスを規制および監視します。 データへの参照はプライベートバケットで管理されるため、ファイルの内容が外部に流出することはありません。

MLプロジェクトをもう二度と見失うことはありません

Weights & Biases プラットフォームは、ワークフローをエンドツーエンドで合理化するのに役立ちます

モデル

実験

ML 実験を追跡して視覚化する

スイープ

を最適化します ハイパーパラメータ

モデルレジストリ

ML モデルを登録して管理する

自動化

ワークフローを自動的にトリガーする

打ち上げ

パッケージ化して実行する ML ワークフロー ジョブ

織ります

痕跡

Explore and
debug LLMs

評価

GenAI アプリケーションの厳格な評価

アーティファクト

ML パイプラインのバージョンと管理

テーブル

ML データを視覚化して探索する

レポート

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