Weights & Biasesでより良いAVモデルをより速く構築する
チーム全体で単一の共有された信頼できる情報源で実験追跡、データセットのバージョン管理、モデル管理を行うことで、より優れたモデルをより迅速に構築できます。
世界で最も革新的なAV企業やチームから信頼されています
LyftのLevel 5が、W&Bを使用してカメラとLiDARセンサーを融合するモデルをどのように訓練しているかを学びましょう
このウェビナーで、Rivian のチームが自動運転車の開発プロセスをどのように合理化しているかを学びましょう
Woven Planet が W&B テーブルを使用して特殊なケースや障害点を明らかにする方法を学びましょう
すべてのAVモデルに対する単一の信頼できる情報源
Weights & Biases を使用すると、更新されたハイパーパラメータからトレーニング データの変更に至るまで、すべての自動運転車実験にわたる変更を簡単に追跡して理解できます。組織は、Lyft、BMW、Nuro、Zoox などのチームに参加して、重要な作業が失われることを心配することなく、モデルを比較および再現し、結果を理解し、迅速に反復できるようになりました。
チームとモデルのパフォーマンスを比較・共有する
道路アノテーションを担当するデータエンジニアは、最新の更新をモデルの最適化を行うデータサイエンティストに渡すことができます。そして、データサイエンティストはW&Bツールを使用して、エッジケースを分析し、回帰を強調表示することができます。
LyftはセンサーモダリティをWeights & Biasesで融合します
W&Bは、モダリティの融合の複雑さを克服するのに役立ちます。異なるセンサー融合戦略間でモデルのパフォーマンスを比較し、過学習を避けるためにデータを拡張することができます。Lyftが異なる融合戦略をテストし、3D検出モデルの精度を向上させるために、LiDARとカメラのデータをどのように融合したかをご覧ください。
例
シームレスにあなたの技術スタックと統合する
W&B は、堅牢なエンタープライズ グレードの情報セキュリティ ポリシーに準拠した SOC 2 Type II に準拠しています。当社の SaaS サービスは GDPR に完全に準拠しており、Privacy Shield 認定を受けています。 W&B は、ML ワークフロー内の他のツールと簡単に接続できるプライベート クラウドおよびオンプレミス クラスターでのエンタープライズ インストールもサポートしています。
安全で、プライベートで、信頼性が高い
以下は要求された日本語訳です:
データのプライバシーとセキュリティは、Weights & Biasesの基盤となるものです。私たちのプラットフォームはSOC2に準拠しており、プライベートクラウドやオンプレミスクラスターに簡単に展開でき、あなたのニーズに合わせてスケールします。Weights & Biasesに記録するすべてのものは、トレーニングデータ、コード、設定とハイパーパラメータ、出力メトリクス、分析、保存されたモデルファイルを含め、すべてあなたのものです。追跡したものはすべて、ログの記録、エクスポート、公開、または削除することができます。
柔軟で、拡張可能で、カスタマイズ可能
Weights & Biasesの実際の動作を確認する
モデルの比較
一元的にコラボレーションする
異常を理解する
回帰への対処
セマンティックセグメンテーション
モデルのデバッグ
OpenAI ジュークボックス
照明効果
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