コンピュータビジョンを使ってより明るい未来を構築している主要チームから信頼されています
農業業界に革命をもたらすインテリジェント機械の先駆者である Blue River Technology は、W&B を活用して業務効率を向上させ、農家がより少ないリソースでより多くの食料を生産できるようにしました。
自動車大手トヨタの子会社であるウーブン プラネットは、W&B を使用して AV モデルを正確かつ詳細に検査およびデバッグし、モビリティを再考するという自社の使命に集中できるようにしています。
エミー賞にノミネートされた視覚効果スタジオである MARZ は、W&B を使用してモデルを追跡および最適化することで、退屈なフレーム単位の編集にかかる時間を大幅に節約し、アーティストが創造的なことに時間を費やすことができるようにしています。
リッチでインタラクティブなビジュアライゼーション 瞬時の洞察
Weights & Biasesは、画像、音声、波形ファイルタイプを含むほとんどのリッチメディアフォーマットをサポートし、それらのデータセットのインタラクティブな表を記録することで、表形式のデータを簡単に照会および分析できるようにします。データセットを理解し、モデルの予測を視覚化し、シームレスな協力のために中央ダッシュボードでインサイトを共有することができます。
すべての CV モデルの ML 記録システム
もう二度と作業を失うことはありません。データセット、モデル、実験を1つの中央プラットフォームに一緒に保存することで、モデルを即座にデバッグ、比較、再現することができ、作業が決して失われないことを保証します。注目したい記録の対話型ダッシュボードを作成して、実験の訓練結果を迅速に分析できます。
継続的なモデルの改善のための動的評価
スイープは、最適なモデルを選択するだけでなく、それを訓練するための最適なハイパーパラメータセットも選択することで、モデルのパフォーマンスを向上させることができます。スイープが完了すると、異なるハイパーパラメータを持つモデルのパフォーマンスを探索し、どのモデルが最も優れているかを確認できます。大量の実験を動的に評価し、1つの中央ダッシュボードでモデルのパフォーマンスを継続的に比較することができます。
あらゆるコンピュータビジョンのユースケースに対応する拡張可能なプラットフォーム
セマンティック セグメンテーションやオブジェクト検出モデルから 3D 時間 LIDAR 点群に至るまで、Weights & Biases はすべての一般的な技術とユースケースをサポートしているため、コンピューター ビジョン プロジェクトを前進させるための洞察を即座に得ることができます。
Weights & Biasesの実際の動作を確認する
自動運転車のセマンティック セグメンテーション モデルのトレーニング (ステップバイステップ ガイド)
自動運転機械学習モデルの記録システム
W&B を使用したオブジェクト検出のための境界ボックスの探索
W&B テーブルの AlphaFold 化タンパク質
指示による生成画像の改善: プロンプトツープロンプトの画像編集
画像から三角形の 3D モデル、マテリアル、照明を抽出する
ロボット工学、スタートアップ、ロボット スタートアップ
Roboflow と W&B を使用した YOLOv5 山火事の煙検出
グリーン スクリーンへの 2 ショット: 深層学習によるコラージュ
Weights & Biases プラットフォームは、
ワークフローをEnd-to-Endで効率化します
W&B Models
Experiments
ML実験のトラッキング
と可視化
Sweeps
ハイパーパラメータの
最適化
Registry
モデルとデータセット
の共有と公開
Automations
ワークフローの
自動トリガー
Launch
MLワークフローを
パッケージ化して実行
W&B Weave
Traces
LLMとプロンプトの
記録とトラッキング
Evaluations
生成AIアプリケーション
の評価