スイープ

スケーラブルでカスタマイズ可能なハイパーパラメータ探索と最適化

透明性

使用しているすべてのアルゴリズムを引用し、スイープの進行状況のログをすべて表示します。 お客様は完全に把握することができます。

軽量

簡単に始めることができる。
同時実行やクラッシュするランなどのエッジケースに対処済みなので、それらを心配する必要はありません。

パワフル

スイープは無限にカスタマイズ可能です。
入力分布の選択、ロジックの指定、早期停止の使用などが可能です。

パラメータの重要性

どのハイパーパラメーターが気になるメトリクスに影響するかを可視化します。
Weights & Biasesには、機械学習実験を比較するためのカスタムコードを記述することなく簡単に始めることができるデフォルトの可視化が付属しています。

ベイズ最適化

一般的なアルゴリズムの透明性の高い実装を使用するか、探索のためのロジックを独自にカスタマイズすることができます。

早期停止

カスタマイズ可能な早期停止機能を備えたHyperbandアルゴリズムを実装し、GPU使用時間を節約しています。この機能は、最も有望で性能の高い実行を継続させ、下位の実行を中止します。これにより、エージェントは新しいハイパーパラメータの組み合わせを試すことができるようになります。

大規模なスケーラビリティ

当社のスイープは大規模なスケールに対応し、早期停止をサポートしているため、GPU時間を無駄にすることなく、何千ものハイパーパラメーターの組み合わせに対して迅速に最適化を行うことができます。

一元的なコラボレーション

ダッシュボードで、すべてのハイパーパラメーター探索を一元的に可視化します。

Weights & Biases プラットフォームは、ワークフローをエンドツーエンドで合理化するのに役立ちます

モデル

実験

ML 実験を追跡して視覚化する

スイープ

を最適化します ハイパーパラメータ

モデルレジストリ

ML モデルを登録して管理する

自動化

ワークフローを自動的にトリガーする

打ち上げ

パッケージ化して実行する ML ワークフロー ジョブ

織ります

痕跡

Explore and
debug LLMs

評価

GenAI アプリケーションの厳格な評価

アーティファクト

ML パイプラインのバージョンと管理

テーブル

ML データを視覚化して探索する

レポート

ML の洞察を文書化して共有する