시작하는 것은 쉽습니다. 우리는 극단적인 경우를 처리했으므로 동시 실행 및 실행 충돌에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
우리의 스윕은 무한히 사용자 정의 가능합니다. 입력에 대한 고유한 분포를 선택하고, 논리를 지정하고, 조기 중지를 사용할 수 있습니다.
중요한 메트릭에 영향을 미치는 하이퍼파라미터를 시각화하세요. Weights & Biases는 기본 시각화 기능을 제공하여, 머신러닝 실험을 비교하기 위해 사용자 정의 코드를 작성하지 않고도 쉽게 시작할 수 있습니다.
우리는 GPU 시간을 절약하기 위해 사용자 정의 가능한 조기 중지를 갖춘 Hyperband 알고리즘을 구현했습니다. 이 기능은 가장 유망하고 성능이 좋은 실험을 계속 실행하며, 하위 실험은 중지시킵니다. 이렇게 하면 에이전트가 새로운 하이퍼파라미터 조합을 시도할 수 있도록 해줍니다.
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