SWEEPS

확장 가능, 사용자 정의 가능 ‍하이퍼파라미터 검색 및 최적화

Transparent

우리는 우리가 사용하고 있는 모든 알고리즘을 인용하고 스윕 진행에 대한 모든 로그를 표시합니다. 완전한 가시성을 확보했습니다.

Lightweight

시작하는 것은 쉽습니다. 우리는 극단적인 경우를 처리했으므로 동시 실행 및 실행 충돌에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

Powerful

우리의 스윕은 무한히 사용자 정의 가능합니다. 입력에 대한 고유한 분포를 선택하고, 논리를 지정하고, 조기 중지를 사용할 수 있습니다.

Parameter importance

중요한 메트릭에 영향을 미치는 하이퍼파라미터를 시각화하세요. Weights & Biases는 기본 시각화 기능을 제공하여, 머신러닝 실험을 비교하기 위해 사용자 정의 코드를 작성하지 않고도 쉽게 시작할 수 있습니다.

베이지안 최적화

널리 사용되는 알고리즘의 투명한 구현을 사용하거나 스윕을 위한 자신만의 논리를 사용자 정의하세요.

Early stopping

우리는 GPU 시간을 절약하기 위해 사용자 정의 가능한 조기 중지를 갖춘 Hyperband 알고리즘을 구현했습니다. 이 기능은 가장 유망하고 성능이 좋은 실험을 계속 실행하며, 하위 실험은 중지시킵니다. 이렇게 하면 에이전트가 새로운 하이퍼파라미터 조합을 시도할 수 있도록 해줍니다.

Massive scale

우리의 스윕은 대규모 규모를 처리할 수 있으며 조기 중지를 지원하므로 GPU 시간을 낭비하지 않고 수천 개가 넘는 하이퍼매개변수 조합을 신속하게 최적화할 수 있습니다.

Collaborate centrally

대시보드를 사용하여 모든 하이퍼파라미터 스윕을 통합된 한 장소에서 시각화하세요.

웨이트스 & Biases 플랫폼은 작업 흐름을 처음부터 끝까지 간소화하는 데 도움이 됩니다.

모델

실험

추적 및 시각화 ML 실험

스윕

최적화 초매개변수

모델 레지스트리

ML 모델 등록 및 관리

자동화

워크플로우를 자동으로 트리거

시작하다

패키징하고 실행하기 ML 워크플로 작업

짜다

흔적

탐색하고
LLM 디버그

평가

GenAI 애플리케이션에 대한 엄격한 평가

핵심

유물

ML 파이프라인 버전 관리 및 관리

테이블

ML 데이터 시각화 및 탐색

보고서

ML 통찰력 문서화 및 공유