Registry
ML 모델 데이터셋 게시 및 공유
레지스트리는 버전 관리, 별칭, 트랙킹, 모델 및 데이터셋의 거버넌스를 저장하고 제공하는 선별된 중앙 저장소입니다.
ML lifecycle management
개발부터 준비, 생산까지 모든 단계에서 ML 모델과 데이터셋을 원활하게 관리하세요.
CI/CD
프로덕션 중인 모델에 대한 단일 정보 소스인 Registry는 재현, 재교육, 평가 및 배포를 위한 올바른 모델을 식별하여 효과적인 CI/CD 파이프라인을 위한 기반을 제공합니다.
Reproducibility
머신 러닝 아티팩트에 대한 손쉬운 접근과 상세한 계보 추적을 제공하는 기록 시스템을 통해 ML 라이프사이클에서 어떤 모델이든 재구성하고 어떤 작업이든 재현할 수 있습니다.
Discoverability
조직 전체에서 모델과 데이터셋을 공유하세요. 다양한 팀의 ML 실무자들이 게시된 아티팩트를 탐색하고 자신의 실험 및 CI/CD 파이프라인에서 사용할 수 있습니다.
Governance and access control
여러 팀의 모델과 데이터셋을 보호하세요. 사용자가 필요한 아티팩트에 대한 올바른 액세스 권한을 갖고 있는지 확인하세요.