레포트

대시보드 내 콜라보 레포트

워크 로그

결과를 트랙킹하고 다음 단계를 계획하세요.

원활한 공유

유연한 형식의 그래프, 메모 및 실험 결과를 공유하세요.

콜라보

ML 프로젝트를 편집하고 댓글을 달 수 있도록 공동작업자를 쉽게 초대하세요.

Collaborative reporting

머신 러닝 프로젝트의 업데이트와 결과를 동료와 쉽게 공유할 수 있습니다. 모델 작동 방식을 설명하고, 모델 버전이 어떻게 개선되었는지 그래프와 시각화로 표시하고, 버그에 대해 논의하고, 마일스톤을 향한 진행 상황을 확인할 수 있습니다.

Report comments

실시간으로 댓글을 달고, 결과를 설명하고, 작업 로그의 스크린샷을 촬영하세요.

Flexible exporting

스크린샷과 사용하지 않는 메모들을 정리할 수 있습니다. 보고서를 LaTeX zip 파일로 쉽게 내보내거나 파일을 PDF로 변환할 수 있습니다.

특별한 컨텐츠

Boris Dayma — The Story Behind DALL-E mini, the Viral Phenomenon

Emad Mostaque — Stable Diffusion, Stability AI, and What’s Next

Jensen Huang — NVIDIA’s CEO on the Next Generation of AI and MLOps

웨이트스 & Biases 플랫폼은 작업 흐름을 처음부터 끝까지 간소화하는 데 도움이 됩니다.

모델

실험

추적 및 시각화 ML 실험

스윕

최적화 초매개변수

모델 레지스트리

ML 모델 등록 및 관리

자동화

워크플로우를 자동으로 트리거

시작하다

패키징하고 실행하기 ML 워크플로 작업

짜다

흔적

탐색하고
LLM 디버그

평가

GenAI 애플리케이션에 대한 엄격한 평가

핵심

유물

ML 파이프라인 버전 관리 및 관리

테이블

ML 데이터 시각화 및 탐색

보고서

ML 통찰력 문서화 및 공유