Weights & Biases+ Anyscale
Skalieren und produzieren Sie Ihre KI-Workloads nahtloser durch die Kombination von Gewichten und Biases mit Anyscale.
Erfahren Sie, wie Ray von Anyscale die weltweit ehrgeizigsten KI-Workloads unterstützt, und nutzen Sie W&B, um alle Ihre Modelle zu verfolgen, zu iterieren und zu überwachen. und große Sprachmodelle in einem zentralen Aufzeichnungssystem.
Die innovativsten Unternehmen der Welt arbeiten mit Weights & Biases zusammen
Der schnellste Weg zur Optimierung und Bereitstellung von LLMs
Integrieren Sie schnelle, kosteneffiziente und skalierbare LLMs in Ihre Anwendungen mithilfe beliebter LLM-APIs und der Unterstützung von Anyscale Endpoints.
Integriert mit W&B Prompts und beliebten ML-Frameworks ermöglicht Endpoints Entwicklern die Nutzung von Open-Source LLMs, ohne die Komplexität.
Automatisch Messdaten verfolgen und visualisieren
Schauen Sie sich das W&B + Ray-Beispiel unten mit einem Anwendungsfall für autonome Fahrzeuge an, um die Arbeitslasten des maschinellen Lernens mit Ray einfach zu skalieren und die Nutzung von Gewichten zu analysieren. & Vorurteile.
Wie Weights & Biases und Ray zusammenarbeiten
Optimieren Sie die Hyperparameter-Abstimmung im großen Maßstab
Verwenden Sie Ray Tune mit Weights & Biases, um die Hyperparameter-Optimierung zu skalieren. Führen Sie Sweeps mit größerem Volumen und Tempo aus, um Experimente mit maschinellem Lernen und Modellentwicklung zu skalieren. Integrieren Sie beide Technologien nahtlos, um eine effiziente und effektive Hyperparameter-Optimierungspipeline zu entwickeln.
Minimieren Sie die Refaktorisierung und reduzieren Sie Reibung während Ihres gesamten Entwicklungslebenszyklus
Erzielen Sie die Skalierbarkeit, Reproduzierbarkeit und Konsistenz, die Sie benötigen, indem Sie die Refaktorisierung minimieren und Reibungsverluste in jedem Schritt Ihres Lebenszyklus reduzieren.
Navigieren Sie nahtlos zwischen beiden Tools, mit einfachem Zugriff zwischen der Anyscale-Webkonsolenseite und der W&B-Homepage.
DieWeights & Biases-Plattform
