重みとバイアスと Anyscale を組み合わせて、AI ワークロードをよりシームレスにスケーリングし、実稼働化します。
Anyscale の Ray が世界で最も野心的な AI ワークロードを強化し、W&B を使用してすべてのモデルと大規模な言語モデルを 1 つの集中記録システムで追跡、反復、監視する方法をご覧ください。
Anyscale Endpoints のサポートによる一般的な LLM API を使用して、高速でコスト効率が高く、スケーラブルな LLM をアプリケーションに統合します。
W&B プロンプトおよび一般的な ML フレームワークと統合された Endpoints を使用すると、開発者は複雑さを感じることなくオープンソース LLM を利用できるようになります。
Ray Tune と重みとバイアスを使用してハイパーパラメータの調整を拡張します。スイープをより大規模かつ高速に実行して、機械学習の実験とモデル開発を拡張します。両方のテクノロジーをシームレスに統合して、効率的で効果的なハイパーパラメータ最適化パイプラインを開発します。
リファクタリングを最小限に抑え、ライフサイクルのあらゆるステップでの摩擦を減らすことで、必要なスケーラビリティ、再現性、一貫性を実現します。Anyscale
Web コンソール ページと W&B ホームページ間を簡単にアクセスして、両方のツール間をシームレスに移動できます。