Optimieren Sie LLM Ops und Prompt Engineering mit
Weights & Biases
Erfahren Sie, warum führende ML-Teams sich beim Trainieren, Verfolgen, Optimieren und Verwalten ihrer End-to-End-LLM-Vorgänge auf die W&B-Plattform verlassen.
Vertrauenswürdig für die Teams, die hochmoderne LLMs entwickeln
„Die Herausforderung bei Cloud-Anbietern besteht darin, dass Sie versuchen, die Terminalausgabe zu analysieren. Was mir an Prompts wirklich gefällt, ist, dass ich bei einem Fehler sehen kann, welcher Schritt in der Kette unterbrochen wurde und warum. Der Versuch, dies aus der Ausgabe eines Cloud-Anbieters herauszubekommen, ist so mühsam.“
„Wir verwenden W&B für praktisch unser gesamtes Modelltraining.“
„Mit W&B können wir alle unsere Kandidatenmodelle auf einmal untersuchen. Das ist wichtig, um zu verstehen, welches Modell für welchen Kunden am besten geeignet ist. Auch die Berichte sind für uns großartig. Sie ermöglichen uns die nahtlose Kommunikation nuancierter technischer Informationen auf eine Weise, die für nichttechnische Teams verständlich ist.“
Verbessern Sie die zeitnahe Entwicklung mit visuell interaktiven Auswertungsschleifen
Beispiele
Behalten Sie mit der Datensatz- und Modellversionierung den Überblick
Speichern, versionieren und zeigen Sie jeden Schritt Ihrer LLM-Pipeline und den Unterschied zwischen Eingabeaufforderungsvorlagen mit W&B-Artefakten. Verfolgen Sie die Entwicklung Ihrer Daten im Laufe der Zeit inkrementell und bewahren Sie Kontrollpunkte Ihrer leistungsstärksten Modelle auf. Regulieren, überwachen und speichern Sie private und vertrauliche Daten mit benutzerdefinierten lokalen Einbettungen und Datenzugriffskontrollen auf Unternehmensebene.
Lernen
Optimieren Sie LLMsmit Ihren eigenen Daten
Bauen Sie auf modernsten LLMs von OpenAI, Cohere oder anderen Sprachmodellen auf und nutzen Sie die optimierte Unterstützung für Feinabstimmungs-Workflows, einschließlich Langchain-Visualisierung und -Debugging. Analysieren Sie Randfälle, heben Sie Regressionen hervor und verwenden Sie W&B Sweeps, um Hyperparameter mit Ihren eigenen Daten zu bereinigen und schneller bessere Ergebnisse zu erzielen.
Beispiele
Maximieren Sie die effiziente Nutzung von Rechenressourcen und Infrastrukturumgebungen
Lernen
Nahtlose Zusammenarbeit in Echtzeit
Die kollaborative Schnittstelle und der Workflow von W&B sind so konzipiert, dass eine nahtlose Teamarbeit und ein einfacher Austausch von Ergebnissen und Feedback gewährleistet sind. Der an der Textgenerierung arbeitende Ingenieur kann die neuesten Updates mithilfe von W&B-Berichten schnell an ML-Anwender weitergeben, die die Modelle optimieren. Behalten Sie alle Ihre Ergebnisse im Auge und planen Sie Ihre nächsten Schritte in einem einheitlichen Aufzeichnungssystem.
Beispiele
See W&B in Aktion
Gewichte & Die Biases-Plattform hilft Ihnen, Ihren Arbeitsablauf von Anfang bis Ende zu optimieren.
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Optimierung Hyperparameter
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