Weights & Biases がどのように統合されるかをご覧ください。 ML エコシステム
好みのフレームワーク、環境、ワークフローに関係なく、当社のプラットフォームは既存のツールと統合され、あらゆるインフラストラクチャの上に柔軟に階層化できます。
Scott McClellan 氏、データ サイエンスおよび MLOps 担当シニア ディレクター
NVIDIA
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” AI を本番環境に導入するには、企業はデータ ガバナンス、実験追跡、ワークロード管理、コンピューティング オーケストレーションなど、幅広いプロセスを管理する必要があります。 W&B と Run:ai MLOps ソフトウェア、NVIDIA アクセラレーション システムおよび NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアを組み合わせることで、企業は現実世界のビジネス課題を解決するインテリジェント アプリケーションを効果的に導入できるようになります。”
Weights & Biases は、ML ライフサイクル全体にわたってさまざまなツールと統合します。
データパートナー
- ネットアップ
- アクティブループ
- NVIDIA
- Snowflake
- S3
- GCS
- Azure Blob ストレージ
さまざまなデータ ソースに保存されたデータは、視覚化と分析のために W&B にシームレスに記録できます。
W&B で行われた決定は、アクション (ラベル付けエラーの修正、より多くのデータの収集、別の方法でのデータの変換など) のためにデータ ソースにプッシュされます。
トレーニングパートナー
- エニースケール
- セージメーカー
- Run.ai
- NVIDIA
- Vertex AI
- Lambda
トレーニング実験は視覚化と分析のために W&B に簡単に記録できます
トレーニング実験は視覚化と分析のために W&B に簡単に記録できます
ワークフローパートナー
- Kubeflow
- Jenkins
- Airflow
- Github Actions
- Astronomer
オーケストレーション ソリューションによってトリガーされた機械学習ワークロードは、視覚化と分析のために W&B に簡単に記録できます。
W&B でスケジュールされた自動化アクションは、より広範なエンドツーエンドのワークフローの一部として、オーケストレーション / CI/CD システムに簡単に統合できます。
生産パートナー
- OctoML