Weights & Biases がどのように統合されるかをご覧ください。 ML エコシステム
好みのフレームワーク、環境、ワークフローに関係なく、当社のプラットフォームは既存のツールと統合され、あらゆるインフラストラクチャの上に柔軟に階層化できます。
NVIDIA
” AI を本番環境に導入するには、企業はデータ ガバナンス、実験追跡、ワークロード管理、コンピューティング オーケストレーションなど、幅広いプロセスを管理する必要があります。 W&B と Run:ai MLOps ソフトウェア、NVIDIA アクセラレーション システムおよび NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアを組み合わせることで、企業は現実世界のビジネス課題を解決するインテリジェント アプリケーションを効果的に導入できるようになります。”
Weights & Biases は、ML ライフサイクル全体にわたってさまざまなツールと統合します。
- ネットアップ
- アクティブループ
- NVIDIA
- Snowflake
- S3
- GCS
- Azure Blob ストレージ
さまざまなデータ ソースに保存されたデータは、視覚化と分析のために W&B にシームレスに記録できます。
W&B で行われた決定は、アクション (ラベル付けエラーの修正、より多くのデータの収集、別の方法でのデータの変換など) のためにデータ ソースにプッシュされます。
- エニースケール
- セージメーカー
- Run.ai
- NVIDIA
- Vertex AI
- Lambda
トレーニング実験は視覚化と分析のために W&B に簡単に記録できます
トレーニング実験は視覚化と分析のために W&B に簡単に記録できます
- Kubeflow
- Jenkins
- Airflow
- Github Actions
- Astronomer
オーケストレーション ソリューションによってトリガーされた機械学習ワークロードは、視覚化と分析のために W&B に簡単に記録できます。
- OctoML
- セージメーカー
- Run.ai
- NVIDIA
- Lambda
量産モデルのパフォーマンスとデータは、視覚化と分析のために W&B に簡単に記録されます。
W&B で行われた決定は、アクションのために実稼働環境にプッシュされます (例: モデル A を実稼働環境にデプロイする、モデルのバージョンを A から B に変更する)
マルチクラウドと 柔軟な導入
Weights & Biases は、マネージド SaaS クラウドまたは専用プライベート クラウドを介した安全なエンタープライズ展開により、比類のないクラウドの柔軟性を提供します。
AWS Sagemaker および GCP Vertex と完全に統合されており、3 つの主要なクラウド マーケットプレイスすべてで利用できます。 Weights & Biases はフレームワークやライブラリに依存せず、クラウド プラットフォーム上で Azure OpenAI、Optimized Pytorch、HuggingFace などの人気のあるライブラリと連携します。
クラスの一番 コンピューティングハードウェア
Weights & Biases は DGX 対応のソフトウェア プロバイダーであり、NVIDIA Base Command で使用できます。 NVIDIA アクセラレーション コンピューティングのパワーを活用して、より優れたモデルをより迅速に構築およびデプロイし、ML 実践を強化します。 また、NVIDIA が開発した音声認識用ツールキット NeMo など、NVIDIA との新しい統合も継続的に追加しています。
Weights & Biases は、以下を含む 30,000 以上の ML ライブラリとリポジトリで動作します。
なる パートナー
チャネルパートナー
チャネル パートナーは Weights & Biase と協力して、当社のプラットフォームに関する専門知識を獲得し、共同でマーケティングと販売を行います。
テクノロジーパートナー
ソリューションパートナー
ソリューションおよびコンサルティング パートナーは専門知識を提供し、業界固有のサービスを作成して、クライアントを ML イニシアチブの Weights & Biases の利点に合わせて調整します。
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