Weights & Biasesでモデルの予測を改善し、ビジネス価値を推進する
スパムや不正行為の検出、医療診断、センチメント分析などの分類ユースケースから、財務予測や価格予測などの一般的な回帰タスクに至るまで、Weights & Biases プラットフォームを使用すると、モデルのパフォーマンスの比較、反復、ファインチューニングが簡単になります。
金融機関からEコマース大手まで、業界をリードするチームから信頼されています
グラフ定義型のアイデンティティ検証プラットフォームであるSocureは、機械学習の取り組みを効率化するためにWeights & Biasesを使用し、誰もの財布をより安全に保つことに貢献しています。
エクスペリエンス管理の大手企業である Qualtrics は、機械学習と W&B を使用して感情検出モデルを改善し、顧客のビジネスと成長分野のギャップを特定します。
世界で最も急速に成長している遺伝子検査会社の 1 つである Invitae は、医療記録の理解に W&B を使用し、病気の経過と予測リスクの理解を深めています。
即座のインサイトを得るための豊富でインタラクティブな可視化
迅速に反復処理を行い、中央の共同ダッシュボードで即座に洞察を取得します。インタラクティブでカスタマイズ可能なクエリと構成可能なテーブルを備えた Weights & Biases を使用すると、医療画像からツイートのセンチメントに至るまで、データを簡単に理解できます。
MLワークフローを自動化およびスケールする
セントラルプレイスで再トレーニングとモデル最適化のジョブを自動化します。クラウド環境、オンプレミス、DockerやKubernetesなど、お好みのインフラストラクチャにおいて、MLチームに即座に管理されたコンピューティングアクセスを提供します。
1つの場所で全モデルのライフサイクル開発プロセスを管理する
開発からステージング、実稼働に至るプロジェクトのライフサイクル全体を通じて、すべてのモデルのバージョンを一元管理します。 W&B Artifacts でモデルのリネージを簡単に表示したり、モデル レジストリでモデルを比較および評価したりできます。
組織全体で結果を協力的に共有する
組織全体で一元化された信頼できる情報源を使用して、モデルの反復を迅速に行います。動的でカスタマイズ可能なレポートを使用して、プロジェクト関係者とリアルタイムでモデルのパフォーマンスについて協力します。
Weights & Biasesの実際の動作を確認する
二項分類による肺疾患の予測
テーブルのチュートリアル: テキスト データと予測を視覚化する
