Weights & Biasesを使用して、金融サービスにおける信頼できる説明可能なモデルを構築する
より高い精度で予測し、説明可能性と公平性を備えたモデルを迅速に構築し、規制された環境も安全に開発することを可能にします。
世界最大の銀行や金融サービス企業から信頼されています
世界的に有名な金融機関であるロイヤル・バンク・オブ・カナダは、W&Bでの機械学習を活用して取引執行戦略を革新しています。
本人確認の市場リーダーである Socure は、W&B を使用して ML ワークフローを合理化し、すべての人のウォレットをより安全に保ちます。
Squareは、W&Bを使用してMLライフサイクルを最適化し、大規模な機械学習を提供することで、会話型AIを通じて効果的な顧客サービスをユーザーに提供しています。
Weights & Biasesは、金融サービス機関が多様なユースケースにおいてデータ規模と価値実現までの時間を大幅に向上させることを可能にします。時系列予測の改善、投資判断の最適化、正確な信用モデルの構築、顧客とのやり取りやオファーのパーソナライズ、不正防止など、様々な面で活用できます。
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モデルトレーニングを最適化する そして予測
W&B の AutoML、ハイパーパラメータ調整、自動再トレーニングのサポートを利用してモデルを最適化します。 W&B は、これまで以上に多くの ML 実験を実行できる機能と、構築しているモデルをより深く理解するための洞察を備えており、絶えず変化するビジネス環境において組織の機敏性を維持するのに役立ちます。
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信頼を築き、 説明可能なモデル
顧客と規制当局の両方との信頼を構築することが最も重要であり、モデルの動作とバイアス検出に対する Weights & Biases の継続的な洞察は、ML プロセスの説明可能性と公平性を確保するのに役立ちます。 W&B は、リスク チームが簡単に共有して解釈できる構成可能な視覚化とテンプレート化されたレポートを使用して、コラボレーションを向上させながら偏見を軽減するチームの取り組みをレベルアップします。
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すぐに使える再現性と規制対応ツール
Weights & Biasesは、監査や規制ガイドラインへの対応を支援する、強力な機械学習記録システムです。機械学習に関するあらゆる詳細、バージョン、変更を捕捉し、数秒でモデルを再現することができます。モデルの進化を記録し、メトリクス、系統、データセットを比較できます。モデルを簡単に更新およびロールバックし、コンプライアンス文書をすぐに参照できるようにします。
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