無料ホワイトペーパー: 「LLMをゼロからトレーニングするためのベストプラクティス」

Note: If you'd like the English language version of this whitepaper, you can access it here.

世界を先駆ける巨大言語モデル(LLM)の開発チームの多くがWeights & Biasesを利用してモデルの学習を行なっています。このホワイトペーパーでは私たちがこれまでに蓄積してきたLLM開発のノウハウをご共有します:

• LLMを自社開発するか、既存のモデルを追加学習するかの意思決定方法
• 競争力のあるLLMを開発するにはどれくらいのデータが必要になるのか
• 並列処理において、メモリと計算効率のバランスを取るには
• テキストデータのトークン化の戦略とトレードオフ
• モデルの評価方法
• バイアスや有害性を取り除くチューニング方法
• などなど

W&BはLLMのように複雑で大きなコストのかかるモデルの開発と実用化に必要とされるコラボレーションを可能にします。無料のホワイトペーパーを入手するには、右側のフォームにご登録後に届くeメール内の、ダウンロードリンクをクリックしてください。

Trusted by the teams building state-of-the-art LLMs

Heinrich Kuttler
Research Engineer - Facebook AI Research

"For us, Weights and Biases was a game-changer. No other MLOps tool available allows for rapid iteration of AI experiments with the same ease of sharing results, annotating interesting behavior, and long-term storage of logging data."

Peter Welinder
VP of Product- OpenAI

"We use W&B for pretty much all of our model training."

Ellie Evans
Product Manager- Cohere

"W&B lets us examine all of our candidate models at once. This is vital for understanding which model will work best for each customer. Reports have [also] been great for us. They allow us to seamlessly communicate nuanced technical information in a way that’s digestible for non-technical teams."