Naviguer dans le Règlement européen sur l’IA : la conformité par la gouvernance et l’observabilité

La montée en puissance rapide des agents IA – des systèmes autonomes agissant pour le compte des utilisateurs – ouvre un potentiel considérable en matière de productivité et de personnalisation. En particulier, dans les cas d’usage complexes ou à haut risque, ces agents peuvent apporter une valeur ajoutée essentielle. Toutefois, dans le cadre du nouvel AI Act de l’Union européenne, les cas d’usage à haut risque sont soumis à des exigences strictes en matière de gouvernance, de documentation et de transparence. Lors de cette session, vous découvrirez comment transformer ces défis de conformité en un avantage stratégique en définissant clairement les rôles et processus, en associant les articles juridiques aux tâches d’ingénierie, et en tirant parti de Weights & Biases pour faire collaborer les équipes techniques et non techniques.

À quoi s’attendre:

• Une analyse en deux volets des agents IA : les opportunités majeures et les contraintes réglementaires liées aux cas d’usage à haut risque
• Une présentation approfondie de notre étude de cas sur un agent de recrutement (fine-tuning + workflows agents) conforme aux articles pertinents de l’AI Act
• Des cadres pratiques pour définir les rôles d’équipe, organiser les transferts de responsabilité, et assurer une auditabilité rapide

Ce que vous apprendrez:

• Comment les articles 5 à 15 de l’AI Act s’appliquent aux systèmes agents et comment les traduire en tâches concrètes d’ingénierie et de reporting
• Des stratégies pour structurer un développement rapide et conforme sans freiner l’innovation
• Comment Weights & Biases centralise la traçabilité des modèles, la documentation et les rapports pour les ingénieurs comme pour les responsables conformité

À qui s’adresse cette session:

• Développeurs IA et ingénieurs ML travaillant sur des agents
• Managers techniques et responsables d’ingénierie en charge de la conformité et du reporting
• Responsables gouvernance et métiers chargés de mettre en œuvre des stratégies de conformité

Poursuivant l’introduction aux agents dans le cadre de l’AI Act, cette session se concentre sur le « qui » et le « comment ». Après un rappel des jalons de l’AI Act et de ses exigences pour les cas à haut risque, nous partagerons une feuille de route détaillée pour coordonner la conformité entre les responsables de la gouvernance, les ingénieurs ML, les chefs de produit, les juristes et autres intervenants. Vous verrez comment les outils MLOps tels que Weights & Biases standardisent les workflows, automatisent la génération de preuves, et imposent des étapes de validation. La session se conclura par une démonstration en direct de notre pipeline de recrutement agentique, accompagnée d’un rapport dynamique W&B servant de dossier de conformité.

À quoi s’attendre:

• Un rappel rapide des jalons de l’AI Act et des défis techniques/gouvernance de notre prototype d’agent de recrutement
• Des définitions de rôles concrètes, des processus de passation, et des stratégies de réduction des risques pour des équipes pluridisciplinaires
• Une exploration de W&B Models et Weave pour automatiser le reporting, appliquer les standards, et réduire la documentation manuelle
• Démo en direct : pipeline de bout en bout pour un agent de recrutement et rapport de conformité dynamique dans W&B

Ce que vous apprendrez:

• Comment traduire les exigences de l’AI Act en tâches spécifiques pour chaque groupe d’intervenants
• Les risques courants liés à l’utilisation d’agents dans le recrutement (ex : biais, hallucinations) et les techniques techniques de mitigation
• Comment configurer les workflows et rapports W&B pour centraliser la traçabilité et imposer des validations
• Comment adapter notre dépôt de démonstration comme modèle pour vos propres cas d’usage IA à haut risque

À qui s’adresse cette session:

• Responsables conformité et gouvernance
• Managers d’ingénierie
• Ingénieurs IA/ML
• Responsables produit et métiers

Dans ce dernier volet, nous passons à l’analyse technique. Apprenez à construire, tester et superviser techniquement un agent de recrutement conforme en utilisant W&B Weave. Nous démontrerons deux techniques complémentaires de mitigation des risques – l’évaluation hors-ligne avant le déploiement, et les garde-fous en temps réel en production – tout en montrant comment capturer des métriques quantitatives et des traces qualitatives grâce à une surveillance granulaire. Découvrez comment intégrer le fine-tuning, l’entraînement du modèle, l’ingénierie système et le code applicatif dans un pipeline unifié et auditable.

À quoi s’attendre:

• Une session approfondie de 30 minutes sur notre pipeline agentique avec Weave, en continuité avec les Parties 1 & 2
• Une double stratégie de mitigation des risques : benchmarks hors-ligne pour tester les décisions, garde-fous en ligne pour faire respecter les politiques à l’exécution
• Démonstration de la collecte de traces dans W&B : dashboards de performance et biais, ainsi que journaux de conversations pour audits qualitatifs
• Modèles d’intégration pour unifier fine-tuning (W&B Models), workflows Weave et composants applicatifs

Ce que vous apprendrez:

• Comment concevoir et exécuter des benchmarks hors-ligne pour valider le comportement des agents selon les critères de conformité
• Comment configurer les garde-fous Weave et les hooks de validation W&B pour détecter les violations en temps réel
• Les meilleures pratiques pour capturer, visualiser et trier les métriques quantitatives et les traces qualitatives
• Comment architecturer un pipeline complet, de bout en bout, qui fournit une piste d’audit vivante et exploitable

À qui s’adresse cette session:

• Ingénieurs IA/ML
• Ingénieurs MLOps
• Managers d’ingénierie
• Responsables gouvernance