김준희 (Cohere, Machine Learning Engineer (AML))
KAIST Ph.D. 컴퓨터 공학 (~’17)
Applied Scientist, Amazon Alexa (’17~’21)
스타트업 (’22~’24)
ML Engineer, Cohere AML (’25~)
Cohere 에서 LLM post-training 을 맡고 있습니다. Cohere 의 foundation model 을 한국어와 금융, 제조업 등 핵심 버티컬에서의 성능을 높이는 다양한 실험, 트레이닝, 평가를 진행하고 있습니다.
[강연 내용] Compiled Away: 내가 풀던 문제가 사라진 자리에 남은 것
솔직히 말하면, 문제가 계속 바뀔 거라는 걸 몰랐습니다. Alexa에서는 모델을 잘 만들면 될 줄 알았고, AWS에서는 고객이 원하는 걸 잘 정의하면 될 줄 알았습니다. 매번 그걸 해냈다고 생각한 순간, 진짜 어려운 건 이미 다른 곳으로 옮겨가 있었습니다. 내가 잘해진 건지, 분야가 그 문제를 치워버린 건지 구분이 안 될 때가 제일 무서웠습니다. Cohere에서 금융·제조 한국어 포스트 트레이닝을 하면서 비로소 이 반복에 이름을 붙일 수 있게 됐습니다. 그 이야기를 해보려 합니다.
조재경 (AWS, Applied Scientist)
자율주행, LLM 개발을 거쳐 현재는 AWS GenAI Innovation Center 에서 Custom Model & Optimization 업무를 담당하고 있습니다.
제 소개는 다음 페이지에서 더 확인하실 수 있습니다. https://jackyoung96.github.io/
[강연 내용] 얼떨결에 여기까지 온 AI Scientist의 솔직한 현장 이야기
자율주행, LLM 개발을 거쳐 현재 AWS GenAI Innovation Center에서 Applied Scientist로 일하고 있습니다. 이번 발표에서는 커리어 전환 과정에서 체감한 AI 개발 패러다임의 변화와, 빅테크 AI Scientist로서 요즘 느끼는 솔직한 생각들을 가볍게 풀어보려 합니다. 기술 딥다이브보다는 현장의 공기가 어떤지 공유하고 소통하는 시간을 가질 예정입니다.
