Weights & Biases whitepapers
Weights & Biases에서는 머신 러닝 실무자들이 협력하고 모델을 반복적으로 개선하는 방법을 개척하고 있습니다.
whitepaper은 머신 러닝의 최전선에서 일하는 분들을 돕기 위해 설계되었습니다. 업계에 영향을 미치는 핵심 문제들에 초점을 맞추고 있으며, 팀이 모델 수명 주기를 전체적으로 접근하는 방식을 향상시킬 수 있는 실질적인 방법을 제공합니다
Whitepapers
How to Fine-Tune and Prompt Engineer LLMs
기존 LLM을 고유한 비즈니스 요구에 맞게 fine-tuning하거나 프롬프트 엔지니어링을 하는 것이 훨씬 더 일반적이 되었습니다.
이 가이드에서는 fine-tuning과 프롬프트를 선택하는 방법부터 프롬프트 엔지니어링을 위한 팁과 최신 모범 사례까지 기본적인 내용을 배울 수 있습니다
How to Train LLMs from Scratch
경쟁력 있는 LLM을 훈련하기 위해 얼마나 많은 데이터가 필요한지, 메모리와 계산 효율성을 어떻게 균형 잡을지, 모델링에서 편향과 유해성을 어떻게 완화할지 등 다양한 주제에 대해 확인하실 수 있습니다.
MLOps: A Holistic Approach
ML을 운영화하여 조직이 더 빠르게 실제 비즈니스 가치를 창출하는 적절한 모델을 구축하는 방법에 대해 확인해 보세요.
단순히 기술 스택을 제안하는 것을 넘어 사람, 프로세스, 플랫폼이라는 세 가지 중요한 영역을 깊이 있게 탐구합니다
3 proven strategies to fast track AI projects
ML 리더들은 더 빠르게 고품질 모델을 제공해야 합니다. 이를 위해 팀은 모델을 효율적으로 훈련하고, fine-tuning하며, 평가하고, 배포하고, 모니터링할 수 있는 더 나은 도구가 필요합니다.
이 whitepaper에서는 고객들이 실험 속도를 높이고, 모델 관리를 중앙화하며, 거버넌스를 개선하기 위해 사용하는 세 가지 주요 전략을 설명합니다.
Deliver AI agents with confidence: Strategies, ops, tooling, and best practices
AI 에이전트는 생산성, 효율성, 의사결정을 향상시킬 수 있지만 이를 안전하게 프로덕션에 배포할 수 있을 때만 가능합니다.
이 whitepaper를 다운로드하여 이러한 자율 시스템이 다른 AI 기술과 어떻게 다른지 알아보고 주요 활용 사례를 탐색해 보세요. 도전 과제를 극복하는 방법과 어떻게 AI 에이전트를 효율적으로 배포하고 관리할 수 있는 지 확인해 보세요.
Whitepapers
How to Fine-Tune and Prompt Engineer LLMs
기존 LLM을 비즈니스의 고유한 요구에 맞게 fine-tuning하거나 프롬프트 엔지니어링을 하는 것이 점점 저 보편화되고 있습니다.
이 가이드를 통해 fine-tuning과 프롬프트 중에서 선택하는 방법부터 프롬프트 엔지니어링을 위한 팁과 최신 모범 사례까지 기본적인 내용을 배울 수 있습니다.
How to Train LLMs from Scratch
경쟁력 있는 LLM을 학습시키기 위해 얼마나 많은 데이터가 필요한지, 메모리와 계산 효율성을 어떻게 균형 잡을지, 모델링에서 편향과 유해성을 어떻게 완화할지 등 다양한 주제에 대해 알아보실 수 있습니다
MLOps: A Holistic Approach
이 whitepaper에서는 ML을 운영화하여 조직이 실제 비즈니스 가치를 창출할 수 있는 적절한 모델을 더 빠르게 구축할 수 있도록 돕습니다.
단순히 기술 스택을 제안하는 것을 넘어, 가장 성공적인 조직들이 무엇을 하는지 밝히기 위해 사람, 프로세스, 플랫폼이라는 세 가지 중요한 영역을 깊이 있게 탐구합니다.
3 proven strategies to fast track AI projects
ML 리더들은 더 빠르게 고품질의 모델을 제공해야 합니다. 이를 위해 팀은 모델을 효율적으로 학습, fine-tuning, 평가, 배포 및 모니터링할 수 있는 더 나은 도구가 필요합니다.
이 whitepaper에서는 고객들이 실험 속도를 높이고, 모델 관리를 중앙화하며, 거버넌스를 개선하기 위해 사용하는 세 가지 주요 전략을 설명합니다
The world’s leading AI teams trust Weights & Biases
Loved by the world’s cutting-edge AI teams.