Contact
LOG IN
SIGN UP

Physical AI Day

Physical AIでうまくいっているところ・まだ困っているところ

Weights & Biases 서울 밋업 #12

Weights & Biases가 3분기 밋업에서는 네이버에서 Applied AI Research 팀에서 (의료특화) 모델 개발을 맡고 계신 최예라님, 채널코퍼레이션에서 Applied AI Engineer로 활약중이신 이성진님, 그리고 Cohere에서 스태프 솔루션즈 아키텍트를 맡고 계신 이승민님을 모시고, 의료, 법률, 고객 상담, 엔터프라이즈 AI 에이전트 등 다양한 영역의 사례를 통해, 도메인 특화 AI를 실제 현장에서 유용한 서비스로 구현하기까지 마주하게 되는 학습, 제품화 […]

AI Agent / Coding Agentの
コスト最適化手法
キャッチアップ

AI Agent活用が「導入すること」から「費用対効果を高めること」へと移る中、品質とコストの両立がますます重要になっています。本セミナーでは、AI Agentの代表的なコスト削減手法を整理しながら、コスト最適化におけるW&B Weaveの活用ポイントをわかりやすくご紹介します。

AI Agent評価体系構築セミナー：座学からハンズオン

生成AI・AIエージェントの品質保証を、考え方から実践まで一気に学べる3時間の勉強会です。『生成AIアプリケーション評価入門』の著者による解説に加え、Weights & BiasesのWeaveを使ったハンズオンを通じて、オフライン・オンライン評価を組み合わせた実践的な評価プロセスを体験いただけます。

AI 에이전트 전 과정을 지원하는
유일한 플랫폼

AI 개발은 이제 “모델 학습”만이 아닙니다. 최근 몇 년 사이, AI 개발의 무대는 바뀌었습니다. 단일 모델을 학습시켜 배포하는 시대에서, 여러 모델과 도구를 엮어 Agent와 GenAI 앱을 만드는 시대로 옮겨가고 있습니다. ML 엔지니어와 AI 애플리케이션 개발자라는 새로운 두 갈래의 역할이 나뉘고, 각자에게 필요한 도구도 달라졌습니다. Weights & Biases는 이 변화에 맞춰 진화해 왔습니다. 실험 추적의 표준으로 자리 잡은 Models, GenAI 앱과 Agent의 동작을 들여다보는 Weave, 그리고 인프라 걱정 없이 파인튜닝과 추론을 가능하게 하는 Training과 Inference 까지 — 이 네가지 제품이 어떻게 하나의 개발 사이클로 연결되는지 살펴봅니다.

AI Agent ワークショップ
TOKYO

Weights & Biases AI Agent Workshop は、第一線で活躍するAIエンジニアとともに、エージェント構築とモデル学習に集中的に取り組める1日限りの実践型ワークショップです。Weights & Biases のツールを活用し、エージェントが自己改善していく次世代のAI開発へとステップアップする機会を提供します。
本ワークショップでは、まず強化学習（RL）を用いて、エージェント型タスクにおけるLLMの信頼性を向上させる方法を学びます。さらに、そのモデルを継続的に学習・改善できるエージェント基盤の構築にも取り組みます。エージェントの自己改善ワークフローを体系的に理解し、自社のユースケースに活かすための実践的なヒントを持ち帰っていただけます。

Weights & Biases 서울 밋업 #11

글로벌 기업에서 활동 중인 Machine Learning Engineer와 AI Scientist의 생생한 경험을 직접 들어볼 수 있는 밋업입니다. Cohere와 AWS의 현업 전문가들이 전하는 기술적 인사이트와 현장의 이야기를 통해, AI 분야의 실제 업무와 커리어에 대한 영감까지 얻어가실 수 있습니다.

Physical AIの開発の
エコシステムから事例まで
一気に学ぶ会
– W&Bミートアップ #27

近年注目を集めるPhysical AI（ロボティクス×AI）は、製造・物流・ヘルスケアなど多様な産業に革新をもたらしています。本イベントでは、データ収集からモデル開発、実機適用までの開発プロセスを体系的に整理し、実際の技術スタックやユースケースを企業講演を通して解説します。Physical AI開発の全体像を理解し、エンジニア同士の交流を深める場を提供します。

Weights & Biases 서울 밋업 #10

이번 밋업에서는 AudioLLM 기반 음성 스타일 변환과 실제 AI Agent 운영 경험을 통해, 연구부터 프로덕션까지 이어지는 AI 실전 적용 사례를 살펴봅니다. 네이버 클라우드와 한글과컴퓨터 연사들과 함께 현장에서 얻은 생생한 인사이트를 공유드릴 예정입니다.