Coding Agentの
ハーネスについて考える
– W&Bミートアップ #28
今回のWeights & Biasesミートアップでは、ハーネスについての思想や具体的な手法まで共有し合います。
AI 에이전트 전 과정을 지원하는
유일한 플랫폼
AI 개발은 이제 “모델 학습”만이 아닙니다. 최근 몇 년 사이, AI 개발의 무대는 바뀌었습니다. 단일 모델을 학습시켜 배포하는 시대에서, 여러 모델과 도구를 엮어 Agent와 GenAI 앱을 만드는 시대로 옮겨가고 있습니다. ML 엔지니어와 AI 애플리케이션 개발자라는 새로운 두 갈래의 역할이 나뉘고, 각자에게 필요한 도구도 달라졌습니다. Weights & Biases는 이 변화에 맞춰 진화해 왔습니다. 실험 추적의 표준으로 자리 잡은 Models, GenAI 앱과 Agent의 동작을 들여다보는 Weave, 그리고 인프라 걱정 없이 파인튜닝과 추론을 가능하게 하는 Training과 Inference 까지 — 이 네가지 제품이 어떻게 하나의 개발 사이클로 연결되는지 살펴봅니다.
AI Agent ワークショップ
TOKYO
Weights & Biases AI Agent Workshop は、第一線で活躍するAIエンジニアとともに、エージェント構築とモデル学習に集中的に取り組める1日限りの実践型ワークショップです。Weights & Biases のツールを活用し、エージェントが自己改善していく次世代のAI開発へとステップアップする機会を提供します。
本ワークショップでは、まず強化学習（RL）を用いて、エージェント型タスクにおけるLLMの信頼性を向上させる方法を学びます。さらに、そのモデルを継続的に学習・改善できるエージェント基盤の構築にも取り組みます。エージェントの自己改善ワークフローを体系的に理解し、自社のユースケースに活かすための実践的なヒントを持ち帰っていただけます。
Weights & Biases 서울 밋업 #11
글로벌 기업에서 활동 중인 Machine Learning Engineer와 AI Scientist의 생생한 경험을 직접 들어볼 수 있는 밋업입니다. Cohere와 AWS의 현업 전문가들이 전하는 기술적 인사이트와 현장의 이야기를 통해, AI 분야의 실제 업무와 커리어에 대한 영감까지 얻어가실 수 있습니다.
Physical AIの開発の
エコシステムから事例まで
一気に学ぶ会
– W&Bミートアップ #27
近年注目を集めるPhysical AI（ロボティクス×AI）は、製造・物流・ヘルスケアなど多様な産業に革新をもたらしています。本イベントでは、データ収集からモデル開発、実機適用までの開発プロセスを体系的に整理し、実際の技術スタックやユースケースを企業講演を通して解説します。Physical AI開発の全体像を理解し、エンジニア同士の交流を深める場を提供します。
Weights & Biases 서울 밋업 #10
이번 밋업에서는 AudioLLM 기반 음성 스타일 변환과 실제 AI Agent 운영 경험을 통해, 연구부터 프로덕션까지 이어지는 AI 실전 적용 사례를 살펴봅니다. 네이버 클라우드와 한글과컴퓨터 연사들과 함께 현장에서 얻은 생생한 인사이트를 공유드릴 예정입니다.
【Hackathon】Agent開発を支えるツール構築・
Building Tools Supporting Agent Development
デモは作れる。でも「本番で使われ続けるAgent」を作るのは、まだ難しい。このハッカソンでは、AIエージェントそのものではなく、本番運用を支えるための「開発者向けツール」を作ります。精度・品質・継続改善というリアルな課題を持ち寄り、W&Bのエンジニアと一緒に解決策を形にしましょう。
You can build demos. But building agents that continue to be used in production is still difficult. In this hackathon, instead of building AI agents themselves, we will build developer tools that support production operations. Bring real challenges around accuracy, quality, and continuous improvement, and work together with W&B engineers to turn solutions into reality.
本番で“使われ続ける”AI Agentをどう作るか：
Eval-Centric時代のLLM ObservabilityとW&B Weave
AI Agentは作れる時代になった。しかし、本番で“使われ続ける”Agentはまだ少ない。本ウェビナーでは、Eval-Centricという考え方を軸に、LLM Observabilityが本番運用で果たす役割と、進化したW&B Weaveを通じて「Agentを育て、守る」ための実践的アプローチを解説・デモします。
Fully Connected 2025 Tokyo
AIエージェントをプロトタイプから本番運用へと導く2日間。Weights & Biasesのリーダー陣、ユーザー企業、パートナーによるインタラクティブなハンズオンセッションやプレゼンテーション、基調講演を盛りだくさんご用意しています。