Thomas Capelleは、Weights & Biasesの機械学習エンジニアでグロースチームに携わっています。彼は、fastaiライブラリの構築に貢献し、wandb/事例レポジトリを管理しています。彼はMLOps、インダストリー向けのwandbアプリケーション、その他ディープラーニング全般にフォーカスを置いています。かつては、SteadySunでディープラーニングを駆使してソーラーエネルギーの短期予測の解決に取り組んでいました。また、都市計画、組み合わせ最適化、交通経済学、応用数学に携わった経歴の持ち主です。
머신 러닝 모델을 프로덕션에 적용하려면 여러 복잡한 구성 요소로 이루어진 수명 주기를 끊임없이 반복해야 하므로 까다로운 작업이 될 수 있습니다. 속도와 정확도를 구현하고, 프로덕션에 즉시 사용할 수 있는 ML 모델과 서비스를 지속적으로 제공하는 엔드 투 엔드 머신 러닝 파이프라인을 구축하려면 체계적이고 유연하며 협업적인 프로세스, 즉 효율적인 MLOps 시스템을 갖추는 것이 중요합니다.
