Gewichte & Biases-Ressourcenbibliothek
Nachfolgend finden Sie alles von Fallstudien und Tutorials bis hin zu Podcasts und kostenlosen ML-Kursen. Wenn Sie neu auf unserer Plattform sind, empfehlen wir Ihnen, sich unsere End-to-End-Demo anzusehen, um zu erfahren, wie Weights & Biases auf jeder Ebene des Modellentwicklungs- und Bereitstellungszyklus helfen können.
MLOps Whitepaper
Erfahren Sie, wie Sie Ihre ML-Funktion operationalisieren, damit Ihr Unternehmen schneller Modelle entwickeln kann, die einen echten Geschäftswert schaffen.
LLM-Whitepaper
Unternehmen wie OpenAI und Stability verlassen sich beim Training ihrer generativen Modelle auf Weights & Biases. In diesem Whitepaper erfahren Sie, wie Sie das richtige Modell für Ihren Anwendungsfall optimieren und schnell entwickeln.
Hören Sie Gradient Dissent, unseren Podcast mit ML-Pionieren
Jensen Huang — NVIDIA’s CEO on the Next Generation of AI and MLOps
Emad Mostaque — Stable Diffusion, Stability AI, and What’s Next
Boris Dayma — The Story Behind DALL-E mini, the Viral Phenomenon
Gewichtungen und Verzerrungen Ereignisse
Sehen Sie Gewichte und Biases in Aktion auf unserem Blog, Fully Connected
Wie hoch ist Ihr aktueller MLOps-Reifegrad?
Erfahren Sie mit dieser interaktiven Bewertung, wie weit Ihr Unternehmen gehen muss, um die Elite-Stufe der MLOps-Reife zu erreichen
Gewichte & Die Biases-Plattform hilft Ihnen, Ihren Arbeitsablauf von Anfang bis Ende zu optimieren.
Modell
Experiment
Tracking und Visualisierung ML-Experimente
fegen
Optimierung Hyperparameter
Modellregister
Registrierung und Verwaltung von ML-Modellen
Automatisierung
Lösen Sie Workflows automatisch aus
Start
Verpackung und Betrieb ML-Workflow-Aufgaben
salzig
Beweis
Entdecken Sie
LLM-Debug
Auswertung
Strenge Bewertung von GenAI-Anwendungen