簡単に始めることができる。
同時実行やクラッシュするランなどのエッジケースに対処済みなので、それらを心配する必要はありません。
スイープは無限にカスタマイズ可能です。
入力分布の選択、ロジックの指定、早期停止の使用などが可能です。
どのハイパーパラメーターが気になるメトリクスに影響するかを可視化します。
Weights & Biasesには、機械学習実験を比較するためのカスタムコードを記述することなく簡単に始めることができるデフォルトの可視化が付属しています。
カスタマイズ可能な早期停止機能を備えたHyperbandアルゴリズムを実装し、GPU使用時間を節約しています。この機能は、最も有望で性能の高い実行を継続させ、下位の実行を中止します。これにより、エージェントは新しいハイパーパラメータの組み合わせを試すことができるようになります。
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