透明性
使用しているすべてのアルゴリズムを引用し、スイープの進行状況のログをすべて表示します。
お客様は完全に把握することができます。
軽量
簡単に始めることができる。
同時実行やクラッシュするランなどのエッジケースに対処済みなので、それらを心配する必要はありません。
パワフル
スイープは無限にカスタマイズ可能です。
入力分布の選択、ロジックの指定、早期停止の使用などが可能です。
パラメータの重要性
どのハイパーパラメーターが気になるメトリクスに影響するかを可視化します。
Weights & Biasesには、機械学習実験を比較するためのカスタムコードを記述することなく簡単に始めることができるデフォルトの可視化が付属しています。
ベイズ最適化
一般的なアルゴリズムの透明性の高い実装を使用するか、探索のためのロジックを独自にカスタマイズすることができます。
早期停止
カスタマイズ可能な早期停止機能を備えたHyperbandアルゴリズムを実装し、GPU使用時間を節約しています。この機能は、最も有望で性能の高い実行を継続させ、下位の実行を中止します。これにより、エージェントは新しいハイパーパラメータの組み合わせを試すことができるようになります。
大規模なスケーラビリティ
当社のスイープは大規模なスケールに対応し、早期停止をサポートしているため、GPU時間を無駄にすることなく、何千ものハイパーパラメーターの組み合わせに対して迅速に最適化を行うことができます。
Weights & Biases プラットフォームは、
ワークフローをEnd-to-Endで効率化します
W&B Models
Experiments
ML実験のトラッキング
と可視化
Sweeps
ハイパーパラメータの
最適化
Registry
モデルとデータセット
の共有と公開
Automations
ワークフローの
自動トリガー
Launch
MLワークフローを
パッケージ化して実行
W&B Weave
Traces
LLMとプロンプトの
記録とトラッキング
Evaluations
生成AIアプリケーション
の評価