未来をより正確に予測する Weights & Biases
時系列データから即座に洞察を取得し、より正確に予測し、パフォーマンスを動的に評価して継続的な効果をもたらします。
即座のインサイトを得るための豊富で柔軟な可視化
あらゆる時系列データを即座に記録し、豊富な視覚化を実現します。複数系列プロットの構成、シンボルと線のスタイルのカスタマイズ、ラベルとメトリクスの動的追加などを行います。反復モデル実験のデータ、予測、指標に関する洞察を迅速に取得します。
例

Time series forecasting with agility
任意の時系列データを即座にログに記録し、豊富な可視化を得ることができます。複数系列のプロットを設定し、シンボルやラインスタイルをカスタマイズし、ラベルやメトリクスを動的に追加するなど、様々な操作が可能です。反復的なモデル実験のためのデータ、予測、メトリクスに関する迅速な洞察を得ることができます。
例
どんな技術、 どんなユースケースでも活用できるWeights & Biases Weights & Biases
ARIMA および勾配ブースト ツリーからニューラル ネットワークまで、時系列予測から時系列分類、トレーニングからファインチューニングまで、Weights & Biasesはすべての一般的な手法とタスク タイプをサポートし、すべての時系列ユース ケースを将来も保証します。
例
継続的に最適な結果を得るための動的評価
異なる時間スライスで動的に評価し、モデルのパフォーマンスを継続的に比較します。Weights & Biasesは、迅速なパフォーマンスのバックテストと継続的な改善を可能にし、ビジネスへの持続的な影響を促進します。
例
Weights & Biasesの実際の動作を確認する
W&B での時系列予測
W&B における時系列分析
W&B での複数行の時系列視覚化
TSAI による重みとバイアスに関する時系列分類
長期にわたるモデルのパフォーマンス評価
Weights & Biases プラットフォームは、
ワークフローをEnd-to-Endで効率化します
W&B Models
Experiments
ML実験のトラッキング
と可視化
Sweeps
ハイパーパラメータの
最適化
Registry
モデルとデータセット
の共有と公開
Automations
ワークフローの
自動トリガー
Launch
MLワークフローを
パッケージ化して実行
W&B Weave
Traces
LLMとプロンプトの
記録とトラッキング
Evaluations
生成AIアプリケーション
の評価