Power your customer experience engine with Weights & Biases

생성 미디어와 개인화 시스템부터 감정 분석 및 증강 경험에 이르기까지, AI와 머신러닝은 우리가 주변 세계와 상호 작용하는 방식을 변화시키고 있습니다. 미디어, 엔터테인먼트, 소비자 브랜드의 MLOps 팀이 경쟁에서 앞서기 위해 Weights & Biases를 신뢰하는 이유를 확인해 보세요.

세계 최대의 미디어 및 엔터테인먼트 회사의 신뢰를 받고 있습니다.

선도적인 오디오 엔터테인먼트 스트리밍 서비스인 Pandora는 W&B를 사용하여 모델 개발을 간소화하고 추천 시스템을 개선하고 있습니다.

Monsters Aliens Robots Zombies (MARZ)는 W&B를 활용하여 인기 TV 쇼의 VFX 미래를 이끌어가는 과정에서 최고의 모델이 프로덕션에 배포되도록 보장합니다.

선도적인 모바일 게임 회사인 Kabam은 새로운 기능을 출시할 때 게임의 재미와 균형을 유지하기 위해 W&B를 활용합니다.

Enhance customer personalization by increasing modeling scale

Weights & Biases는 추천 및 개인화 시스템을 확장하는 데 이상적으로 적합하며, 대규모 및 복잡한 모델을 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 더 많은 데이터를 입력하고 훈련하며, 훨씬 더 많은 실험을 실행하여 고객에게 제공하는 개인화를 지속적으로 fine-tuning하세요.

Examples

Optimize and fine-tune your NLP models in real-time

고객 관리 챗봇, 감정 분석, 콘텐츠 검토, 또는 엔티티 인식과 같은 사용 사례를 위한 자연어 처리 모델을 개선하세요. W&B의 실험 추적, 하이퍼파라미터 튜닝, 아티팩트 로깅 기능을 하나의 협업 플랫폼에서 제공하여, 모델의 실패 지점을 빠르게 식별하고 조정하여 끊임없이 변화하는 미디어 환경에서도 모델 성능을 높게 유지할 수 있습니다.

Examples

Build unbiased, explainable models

소비자 신뢰는 미디어 및 엔터테인먼트 산업에서 가장 중요하며, Weights & Biases의 지속적인 모델 행동 인사이트와 편향 감지는 설명 가능성과 포괄성을 보장하는 데 도움을 줍니다. 구성 가능한 시각화 도구와 템플릿 보고서를 사용하여 시장 감정과 포화 상태에 대해 주요 이해 관계자와 소통하고, 실험 분석 및 연구에서 완전한 협업을 보장하세요.

Examples

Reproducibility and explainability out of the box

Weights & Biases는 모든 머신러닝 기록을 위한 강력한 시스템입니다. 머신러닝 활동, 버전, 변경 사항의 모든 세부 정보를 캡처하여 모델을 몇 초 만에 재현할 수 있습니다. 모델의 진화를 기록하고 메트릭, 계보, 데이터셋을 비교하세요. 모델을 쉽게 업데이트하고 롤백하며, 준수 문서를 손쉽게 관리할 수 있습니다.

Work securely in your chosen environment

보안을 희생하지 않고 모델의 성능을 강화하세요. Weights & Biases를 클라우드 또는 온프레미스 환경에 배포하여 맞춤형 권한과 데이터 난독화를 통해 개인정보 보호 프로토콜에 맞출 수 있습니다. 기록된 모든 데이터를 쉽게 가져오고 내보내며, 모든 데이터를 안전하게 유지하세요.

See W&B in action

웨이트스 & Biases 플랫폼은 작업 흐름을 처음부터 끝까지 간소화하는 데 도움이 됩니다.

모델

실험

추적 및 시각화 ML 실험

스윕

최적화 초매개변수

모델 레지스트리

ML 모델 등록 및 관리

자동화

워크플로우를 자동으로 트리거

시작하다

패키징하고 실행하기 ML 워크플로 작업

짜다

흔적

탐색하고
LLM 디버그

평가

GenAI 애플리케이션에 대한 엄격한 평가

핵심

유물

ML 파이프라인 버전 관리 및 관리

테이블

ML 데이터 시각화 및 탐색

보고서

ML 통찰력 문서화 및 공유

Build better personalization models and enhance audience experience with Weights & Biases