Build accurate, personalized models for recommender systems using
Weights & Biases
최첨단 추천 시스템을 구축, 관리 및 배포하여 스트리밍 서비스, 전자상거래, 소셜 미디어 등에서 최고의 소비자 브랜드를 이끌어보세요.
Trusted by the teams building the largest models
비즈니스 결제 및 솔루션 분야의 선두주자인 Square는 Weights & Biases를 활용하여 소규모 및 중견 기업이 고객과 소통할 수 있도록 돕는 LLM 추천 시스템을 구축하고 있습니다.
개인 스타일링 서비스의 시장 선두주자인 StitchFix는 Weights & Biases를 사용하여 OpenAI 모델의 미세 조정을 모니터링함으로써 고객 피드백을 이해하는 방식을 개선하고 있습니다.
개인화된 음악 추천의 선구자인 Pandora(Sirius XM Radio)는 Weights & Biases에서 자동으로 실행되는 하이퍼파라미터 스윕을 생성하여 많은 시간과 번거로움을 절약하고 있습니다.
Scale your models to service your growing customer base
고객과 사용자의 수가 증가함에 따라, 추천 시스템의 복잡성은 시스템에 투입되는 대규모 모델의 수와 함께 기하급수적으로 증가할 것입니다. Weights & Biases는 대규모 복잡한 모델을 처리하도록 설계되어, 더 많은 데이터를 학습시키고 훨씬 더 많은 실험을 실행하여 시스템이 제공하는 개인화를 지속적으로 fine-tuning할 수 있습니다.
Move fast without worrying about what’s being left behind
추천 시스템을 위한 모델은 소비자 트렌드와 선택이 변화하는 속도에 맞춰 빠르게 구축, 유지 및 업데이트되어야 합니다. Weights & Biases는 엔터프라이즈급 모델 버전 관리를 통해 중요한 실수나 재현성 문제에 대한 걱정 없이 그 어느 때보다 빠르게 모델을 구축하고 배포할 수 있도록 ML 실무자들을 지원합니다.
Examples
Build trusted, explainable models
추천 시스템의 개인화는 고객과의 신뢰 구축에 관한 것입니다. Weights & Biases의 모델 동작과 편향 탐지에 대한 지속적인 인사이트를 통해, 모델과 시스템이 설명 가능하고 공정하다는 것을 확신할 수 있습니다. 이는 사용자와의 신뢰성을 높일 뿐만 아니라 규제 기관의 중요한 컴플라이언스 요구 사항도 충족시킵니다.
Examples
SOC 2 compliance, encryption, security, and more
Weights & Biases는 SOC 2 Type II 인증, 데이터 암호화, 엔드포인트 및 네트워크 보안, 강력한 보안 통제를 통해 데이터 프라이버시와 보안을 최우선으로 합니다. 민감한 개인 고객 데이터와 쇼핑 습관을 다룰 때, 저희를 신뢰하고 그 데이터와 모델을 안전하게 보호할 수 있습니다.
Work securely in your chosen environment
