AI 개발은 이제 "모델 학습"만이 아닙니다.
최근 몇 년 사이, AI 개발의 무대는 바뀌었습니다. 단일 모델을 학습시켜 배포하는 시대에서, 여러 모델과 도구를 엮어 Agent와 GenAI 앱을 만드는 시대로 옮겨가고 있습니다. ML 엔지니어와 AI 애플리케이션 개발자라는 새로운 두 갈래의 역할이 나뉘고, 각자에게 필요한 도구도 달라졌습니다.
Weights & Biases는 이 변화에 맞춰 진화해 왔습니다. 실험 추적의 표준으로 자리 잡은 Models, GenAI 앱과 Agent의 동작을 들여다보는 Weave, 그리고 인프라 걱정 없이 파인튜닝과 추론을 가능하게 하는 Training과 Inference 까지 — 네 가지 제품이 하나의 개발 사이클로 묶입니다.
이번 웨비나에서는 다음 내용을 다룹니다.
- AI 개발 패러다임이 어떻게 바뀌고 있으며, 엔지니어의 역할이 어떻게 분화되고 있는지
- W&B 네 가지 제품이 각각 어떤 상황에 쓰이며 어떤 가치를 제공하는지
- Weave가 수집한 프로덕션 데이터가 어떻게 다시 모델 개선으로 환원되는지, 그 사이클의 의미
