Build trusted, explainable models in financial services with Weights & Biases
더 높은 정확도로 예측하고, 설명 가능성과 공정성을 갖춘 모델을 신속하게 구축하며, 규제된 환경에서 안전하게 협업하세요.
가장 큰 은행과세계의 금융 서비스 회사
세계적으로 유명한 금융 기관인 캐나다 왕립은행(Royal Bank of Canada)은 Weights & Biases에서 머신러닝을 사용하여 거래 실행 전략을 혁신하고 있습니다.
Identity verification 분야의 시장 선두주자인 Socure는 W&B를 사용하여 ML 워크플로우를 간소화하고 모든 사람의 지갑을 더 안전하게 보호합니다.

Vastly improve speed and scale across all use cases
Weights & Biases는 금융 서비스 기관이 다양한 사용 사례에서 데이터 규모와 가치 창출 시간을 크게 증가시킬 수 있도록 합니다. 시계열 예측을 개선하고, 투자 결정을 최적화하며, 정확한 신용 모델을 구축하고, 고객 상호작용과 제안을 개인화하며, 사기 방지 등을 지원합니다.
Examples
Optimize model training and predictions
W&B의 AutoML, 하이퍼파라미터 튜닝, 자동 재학습 지원을 통해 모델을 최적화하세요. 이전보다 더 많은 ML 실험을 실행할 수 있는 기능과 구축 중인 모델을 더 잘 이해할 수 있는 인사이트를 제공하여, W&B는 변화하는 비즈니스 환경에서 귀사의 민첩성을 유지하도록 도와줍니다.
Examples
Build trusted, explainable models
고객과 규제 기관 모두와 신뢰를 구축하는 것은 매우 중요합니다. Weights & Biases는 모델의 행동과 편향 탐지에 대한 지속적인 인사이트를 제공하여 ML 프로세스에서 설명 가능성과 공정성을 보장하는 데 도움을 줍니다. 설정 가능한 시각화와 쉽게 공유 및 해석할 수 있는 템플릿 보고서를 통해 W&B는 편향을 줄이고 협업을 개선하는 팀의 노력을 한층 강화할 것입니다.
Examples
Reproducibility and regulatory tools out of the box
Weights & Biases는 감사 및 규제 지침을 지원하는 강력한 ML 기록 시스템입니다. ML 활동, 버전, 변경 사항의 모든 세부 정보를 캡처하여 모델을 몇 초 만에 재현할 수 있습니다. 모델의 진화를 기록하고, 메트릭, 계보, 데이터셋을 비교하세요. 모델을 쉽게 업데이트하고 롤백하며, 컴플라이언스 문서를 손쉽게 관리할 수 있습니다.