다음을 사용하여 GenAI 애플리케이션 디버그 흔적

GenAI 애플리케이션의 오류를 디버깅하는 데 소요되는 시간을 단축하세요. 한 줄의 코드를 추가하여 애플리케이션의 동작을 기록하면 무엇이 잘못되었는지 정확히 찾아낼 수 있습니다. 관심 있는 기능의 입력과 출력을 쉽게 캡처하여 애플리케이션을 통해 데이터가 흐르는 방식을 이해합니다.

기록 시스템 실험적인 소프트웨어 개발을 위해

어떤 문서가 검색되었는지, 어떤 기능이 사용되었는지, 어떤 채팅 메시지가 LLM에 전달되었는지에 대한 완전한 관찰 기능을 통해 효율적으로 고급 RAG 애플리케이션을 구축하세요. 예상치 못한 최종 결과를 통화에서 직접 추적하고 강력한 GenAI 애플리케이션을 제공하는 데 필요한 질문에 대한 답변을 얻으세요.
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다음을 사용하여 LLM의 동작을 캡처하고 디버깅합니다.데이터가 풍부한 추적 트리

모든 호출의 정확한 입력과 출력을 알고 싶으십니까? 원시 콘텐츠에서 JSON 출력까지 LLM에 전달된 내용이 정확히 무엇인지 궁금하십니까? 이 체인이 예상보다 느린 이유가 궁금하십니까? Traces는 이러한 모든 세부 정보를 캡처하고 간편한 디버깅을 위해 액세스하기 쉬운 UI에 해당 정보를 표시합니다.
 

조사하다복잡한 엣지 케이스다음 혁신을 찾기 위해

복잡한 예시를 자세히 살펴보고 정확한 실행 흐름을 따라 문제의 근본 원인을 찾아보세요. 특정 오류 모드와 잘못된 응답을 식별하거나 GenAI 애플리케이션에서 다양한 입력이 어떻게 다른 동작으로 이어지는지 분석하세요.

웨이트스 & Biases 플랫폼은 작업 흐름을 처음부터 끝까지 간소화하는 데 도움이 됩니다.

모델

실험

추적 및 시각화 ML 실험

스윕

최적화 초매개변수

모델 레지스트리

ML 모델 등록 및 관리

자동화

워크플로우를 자동으로 트리거

시작하다

패키징하고 실행하기 ML 워크플로 작업

짜다

흔적

탐색하고
LLM 디버그

평가

GenAI 애플리케이션에 대한 엄격한 평가

핵심

유물

ML 파이프라인 버전 관리 및 관리

테이블

ML 데이터 시각화 및 탐색

보고서

ML 통찰력 문서화 및 공유