기업을 위한 Weights & Biases
최고의 AI를 구축하세요
- 실험을 더 빠르게 프로덕션으로 진행해보세요.
- 모든 ML 프로젝트에 대해 단일 기록 시스템을 활용해보세요.
- 대규모 머신러닝을 쉽게 자동화해보세요.
머신 러닝 팀을 위한 단일 기록 시스템
- 협업 모델 구축과 더 나은 결과를 지원하는 인터페이스 및 워크플로우
- 지속적인 인터랙티브형 모델 훈련 및 평가를 위한 ML 파이프라인의 간단한 자동화
- 재현성 및 거버넌스를 위한 확인 가능하고 설명 가능한 엔드투엔드 머신 러닝 워크플로우
“기존의 접근 방식으로는 리모트팀에 적합하지 않다는 것을 깨달았기 때문에 W&B에 끌렸습니다. W&B는 실험 결과를 저장하기에 훨씬 더 좋은 환경입니다. 게다가 사용하기 매우 쉽습니다. ”
Dan Nissenbaum, Principle Research Software Development Engineer
Microsoft
머신러닝의 프로덕션화
- 중앙화된 위치에서 팀 단위로 수천 개의 동시 실험을 실행하고 모두 시각화하세요.
- 모델을 함께 평가하고 비교하여 인사이트를 발굴하세요.
- 실시간 메트릭이 가능하게 하는 손쉬운 디버깅과 성능 개선
“우리는 Weights & Biases를 운영의 중심축으로 사용합니다. 최고 품질의 모델이 생산 단계에 도달할 수 있도록 보장해 줍니다.”
Gabor Angeli, Senior Manager
Square
완전 관리형 엔터프라이즈급 지원
- 모든 주요 클라우드, 온프레미스 및 하이브리드 구축 지원
- 엔터프라이즈급 보안, SOC 2 규정 준수, 관행, 엔드포인트 보안, 암호화 및 백업 제어
- 모든 주요 인프라, 프레임워크, 도구, 모델과 상호 운용 가능
- 대규모 ML CI/CD를 지원하는 웹훅 및 연결로 확장 가능
“저희는 OpenAI에서 모델을 훈련하는 데 W&B를 사용합니다. 업계 최고의 도구 없이는 야심차고 방대한 프로젝트를 수행하기 어렵습니다.”
Peter Welinder, VP of Product and Partnerships
OpenAI
시장 출시 시간을 단축하세요
- 반복 실험을 위한 최고의 플랫폼: 컨텍스트에 맞게 결과와 메트릭을 시각화하고, 드래그 앤 드롭으로 인사이트를 발견하세요.
- 모든 것을 추적하여 잃어버리지 않도록 하세요.
- 모델이나 컴퓨팅 사용 문제를 빠르게 발견할 수 있는 간단한 디버깅 UX.
“모델 파이프라인에서 모든 것을 저장하는 것은 진지한 머신러닝을 위해 필수적입니다: 디버깅, 출처 관리, 재현 가능성. W&B는 이를 수행하는 데 훌륭한 도구입니다.”
Richard Socher, fmr Chief Data Scientist
Salesforce
Dramatically enhance team productivity and governance
- 프로젝트를 체계적으로 관리하여 원활한 인수인계를 지원
- 귀중한 지적 재산 보호 및 보안 강화
- 글로벌 팀 확장을 위한 핵심 인력 의존도 감소
“이제 우리는 특이한 사례를 더 잘 이해할 수 있게 되었습니다.” W&B 테이블을 통해 수십만 개의 샘플을 정렬하고 해당 측정항목, 실측 및 모델 예측 시각화를 탐색합니다.”
Alborz Alavian, Senior Software Engineer
Woven by Toyota
AI 투자에 대한 지속적인 ROI 달성
- 훈련, 평가, 프로덕션 데이터를 일관되게 확인하여 문제점을 신속히 파악
- 프로덕션 배포를 개선하기 위해 엣지 케이스 식별
- 비정기적, 정기적, 다중 테스트를 포함한 소프트웨어 테스트 모범 사례를 통해 머신러닝 평가
- 사용 모니터링으로 컴퓨팅 리소스를 얼마나 효율적으로 활용하고 있는지 즉각적으로 확인
“우리는 이제 50~100배 더 많은 ML 실험을 진행하고 있습니다.”
Phil Brown, Director of Applications
Graphcore
Tap into the world’s best machine learning talent
- LLM 기반 애플리케이션, CI/CD, 비즈니스 의사 결정 등에 대한 기업 중심 교육 과정
- 최신 인터그레이션, 주요 제품 개선 사항에 대한 안내 등을 하이라이트하는 실무자 중심 블로그
- 가장 널리 사용되는 프레임워크, 라이브러리, 그리고 도구와의 인터그레이션
“LLM 생태계 구축에 적합합니다. 제품 수준의 애플리케이션을 만드는 기술에 대해 배우는 훌륭한 경험을 했습니다.”
LLM-Powered App Course의 샘플 리뷰
