Build better AVmodels faster with Weights & Biases
팀 전체에서 단일하고 공유된 진실의 원천을 통해 실험 추적, 데이터셋 버전 관리 및 모델 관리를 통해 더 나은 자율주행(AV) 모델을 더 빠르게 구축하세요.
Trusted by some of the most innovative AV companies and teams in the world
Lyft Level 5가 W&B와 카메라 및 LiDAR 센서를 융합하기 위해 모델을 학습시키는 방법을 알아보세요.
이 웨비나에서 Rivian 팀이 자율주행차 개발 프로세스를 어떻게 간소화하는지 알아보세요.
Woven Planet가 W&B Tables를 사용하여 코너 케이스와 실패 지점을 어떻게 발견하는지 알아보세요.
A single source of truth for all your AV models
Weights & Biases는 자율주행차 실험 전반에 걸친 변화를 쉽게 추적하고 이해할 수 있게 해줍니다. 하이퍼파라미터 업데이트부터 학습 데이터 변경까지 모두 포함됩니다. 이제 귀사도 Lyft, BMW, Nuro, Zoox 등과 같은 팀에 합류하여 모델을 비교하고 재현하며, 결과를 이해하고 중요한 작업을 잃을 걱정 없이 빠르게 반복할 수 있습니다.
Compare and share model performance with your team
거리 주석 작업을 하는 데이터 엔지니어는 최신 업데이트를 모델을 최적화하는 데이터 과학자에게 전달할 수 있습니다. 데이터 과학자는 W&B 도구를 사용하여 엣지 케이스를 분석하고 회귀를 강조할 수 있습니다.
Lyft fuses sensor modalities with Weights & Biases
W&B는 다양한 모달리티를 혼합하는 복잡성을 극복하는 데 도움을 줍니다. 다양한 센서 융합 전략 간의 모델 성능을 비교하고, 과적합을 방지하기 위해 데이터를 증강하세요. Lyft가 어떻게 LiDAR와 카메라 데이터를 융합하여 다양한 융합 전략을 테스트하고 3D 탐지 모델의 정확성을 향상시켰는지 확인해 보세요.
Examples
Integrate seamlessly with your tech stack
W&B는 강력한 엔터프라이즈급 정보 보안 정책을 갖춘 SOC 2 Type II 인증을 받았습니다. 우리의 SaaS 솔루션은 완전한 GDPR 준수와 Privacy Shield 인증을 받았습니다. 또한, W&B는 ML 워크플로의 다른 도구와 쉽게 통합할 수 있는 프라이빗 클라우드 및 온프레미스 클러스터에 대한 엔터프라이즈 설치도 지원합니다.
Secure, private, and reliable
데이터 프라이버시와 보안은 Weights & Biases의 핵심입니다. 우리의 플랫폼은 SOC2 인증을 받았으며, 프라이빗 클라우드나 온프레미스 클러스터에 쉽게 배포할 수 있고, 필요에 따라 확장 가능합니다. Weights & Biases에 기록한 모든 것은 사용자 소유입니다. 여기에는 학습 데이터, 코드, 구성 및 하이퍼파라미터, 출력 메트릭, 분석, 저장된 모델 파일이 포함됩니다. 기록한 모든 것을 로그, 내보내기, 게시 또는 삭제할 수 있습니다.
